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工业互联网实训平台

平台基于工业互联网标准框架开发,提供校内工业互联网网络构建、工业大数据开发实训、智造过程管理实训和教学管理等功能,有力支撑院校开展面向工业互联网领域的应用人才培养

实训简介
APS先进计划排程系统
APS智慧大脑,综合考虑各生产要素、实时动态,实现最优化排程,打造智能制造的工业代码

并行计算框架,有效提高计算速度

AI人工智能

工业图像智能识别基于深度神经网络理论,并结合工业缺陷或产品图像特点以及缺陷特征构建最优的算法组合。使用深度学习方法能有效促进工业产品图像处理,快速准确的找出缺陷的位置,并进行分类标注。
引入图像智能识别系统后能大大提高产品检测速度,较之人工检测速度呈指数级增长,精度方面也有极大提升,并且为企业节省了人力成本。

  • 图像标注工具

  • 图像原数据管理工具

  • 核心训练系统

  • 训练指标检测系统

MES生产管理系统
  • 工厂建模

  • 跨系统数据集成

  • 全程多颗粒度追溯

  • Q-time控制

  • MQC管控

  • 预约操作

  • 物料类别及数量管控

  • 载具类型和使用次数管控

  • 实施派工管理

解决策略

  • 数字孪生

    建立工厂数字化模型

  • 全流程追溯

    全面管理工艺产品材料、制程

  • 稳定的架构

    全冗余分布式架构,高扩展性

EAP系统

产品优势

  • 实时管理和监控各设备的运行状况

  • 及时发现制程风险减少损失

  • 提前生产管理的智能化水平

  • 减少人力消耗,提高产品良率

产品功能

  • 生产数据可视化,生产过程透明化

  • 数据采集,设备控制,实时监控

  • 产品防混防漏,RMS,AMS

  • 无纸化点检,治具主辅材管理,单科追溯

大数据EDA系统
大数据分析系统和实时监控系统,打造品质智能分析平台
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